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摘要:
提出了一种基于词频统计的方法以估算Web数据库的规模.通过分析Web数据库查询接口中属性之间的相关度来获取某个属性上的一组随机样本;并对该属性分别提交由前k位高频词形成的试探查询以估算Web数据库中记录的总数.通过在几个真实的Web数据库上进行实验验证,说明该方法可以准确地估算出Web数据库的大小.
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分页
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于属性相关度的Web数据库大小估算方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 词频 Web数据库大小估计 属性相关度
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 Deep Web数据集成
研究方向 页码范围 224-236
页数 13页 分类号 TP311
字数 10911字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.00224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 中国人民大学信息学院 277 1964 21.0 39.0
2 孟小峰 中国人民大学信息学院 135 6213 41.0 77.0
3 凌妍妍 中国人民大学信息学院 3 173 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2008(9)
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研究主题发展历程
节点文献
词频
Web数据库大小估计
属性相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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