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摘要:
在分析聊天数据时序性的基础上,引入内容相似性信息,提出一种结合内容相似性和时序性的社会网络挖掘新方法.该方法使用启发式规则初步推断出聊天室的社会网络,利用相似用户聚类技术进一步补充并最终挖掘出准确的社会网络.实验结果显示,该方法具有较好的挖掘效果.
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文献信息
篇名 结合内容相似性和时序性的社会网络挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社会网络 启发式规则 内容相似性
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP311
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹先彬 中国科学技术大学计算机系 53 2385 23.0 48.0
5 尹洪章 中国科学技术大学计算机系 2 27 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
启发式规则
内容相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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