原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
针对木材缺陷这一自然纹理型事物,提出了一种基于灰度共生矩阵并结合模糊C均值聚类算法的纹理分割方法.对比了该方法与基于灰度-梯度共生矩阵二维阈值分割算法的分割结果,实验表明:对于木材表面缺陷这类自然纹理图像的分割,纹理分割是行之有效的方法.
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 木材表面缺陷 纹理分割 灰度共生矩阵 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25,27
页数 4页 分类号 TP391.41|S781.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 188 3114 29.0 47.0
2 白雪冰 2 21 2.0 2.0
3 邹丽晖 3 29 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
木材表面缺陷
纹理分割
灰度共生矩阵
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
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