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摘要:
本文描述了一种采用小波包分解子带图像分形维数作为图像纹理特征进行图像相似性检索的方法.首先对图像进行小波包分解,每一个子带图像的分形维数构成图像的特征向量用于图像的相似性检索.实验表明,该方法计算速度快,在特征向量维数极少的情况下,该特征对于描述方向性和结构性较好的纹理具有良好效果.
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文献信息
篇名 一种基于分形维数的图像相似性检索特征
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 分形维数 小波包 图像相似性检索 图像纹理
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 89,73
页数 2页 分类号 TP3
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.03.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡必鑫 长江大学计算机科学学院 7 24 3.0 4.0
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分形维数
小波包
图像相似性检索
图像纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导