基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法

• 作者: 张强 郭宝龙
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 非采样Contourlet变换 方向对比度 局部区域梯度能量
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00135

摘要

针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数,分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选择低频子带系数时,提出了一种基于图像局部区域梯度能量和"加权平均"相结合的系数选择方案,从而不仅能够恰当地选择融合后图像的NSCT系数,还能够有效地抑制噪声对融合图像质量的影响;在选择带通方向子带系数时,充分利用了NSCT的方向特性以及各尺度子带图像与源图像尺寸大小相同的特性,给出了非采样Contourlet域方向对比度的概念,并提出了一种基于方向对比度的系数选择方案.采用了多聚焦图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法能够有效避免"人为"效应或高频噪声的引入,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所	233	4214	37.0	54.0
2	张强	西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所	50	665	15.0	25.0