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摘要:
将免疫机制和算法引入到数字识别问题,然后将数字识别问题的有关描述与免疫系统的相关概念及系统所用到的免疫原理对应起来,设计了用于数字识别的人工免疫系统模型.该模型具有学习、记忆、自适应和多样性等特性.算法仿真试验结果表明此方法具有识别率高、识别速度快的优点,具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于人工免疫系统的数字模式识别
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人工免疫系统 数字模式识别 特征提取 克隆选择
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 33-34
页数 2页 分类号 TP3
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永娟 广西工学院计算机工程系 12 38 4.0 6.0
2 赵嘉 广西工学院计算机工程系 14 43 4.0 6.0
3 何春华 广西工学院计算机工程系 15 221 5.0 14.0
4 潘毓恒 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
数字模式识别
特征提取
克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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