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摘要:
针对Gutvelet变换采用的金字塔分解对图像细节表现的不足,我们提出利用全变差数字滤波器提取图像细节,然后对其采用基于分数阶傅立叶变换和投影-切片定理的Ridgelet变换,在变换域中由极小化极大误差准则进行阈值估计并对变换域系数进行阈值处理,以实现图像去噪.与金字塔分解相比,全变差数字滤波器能够简化图像分解并得到包含几乎所有细节的单幅图像,从而更有利于在Ridgelet域中进行降噪处理.实验结果表明,相对于Ridgelet和Curvelet变换的去噪方法,本文方法在抑制噪声的同时具有更有效的边缘保护能力,同时消除了边缘处的振荡,并且相对于Curvelet变换节省了计算.
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文献信息
篇名 全变差数字滤波器与Ridgelet变换相结合的图像去噪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像去噪 全变差数字滤波器 Ridgelet变换 Curvelet变换 偏微分方程
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学述论文
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP391
字数 4126字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭玉华 山东大学信息科学与工程学院 49 684 14.0 24.0
2 曲怀敬 山东大学信息科学与工程学院 14 157 9.0 12.0
3 万洪林 山东大学信息科学与工程学院 5 84 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
全变差数字滤波器
Ridgelet变换
Curvelet变换
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导