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摘要:
本文对Farid的盲检测算法作了改进,提出了一种更为有效的图片信息隐藏盲检测方法.该方法引入特征函数来描述图片的统计规则性,并将图片小波子带系数及其线性预测误差的特征函数的高阶统计量作为图片的特征向量来建立分类模型.实验结果表明,该方法能有效检测出含隐藏信息的图片.
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文献信息
篇名 基于特征函数和高阶统计量的图像信息隐藏盲检测方法
来源期刊 信号处理 学科 地球科学
关键词 信息隐藏 小波变换 特征函数 高阶统计量
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 802-805
页数 4页 分类号 N91
字数 4728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.05.022
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆涛 北京交通大学电子与信息工程学院 62 228 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
小波变换
特征函数
高阶统计量
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导