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核ICA在电流传感器相位差监测中的应用
核ICA在电流传感器相位差监测中的应用
作者:
金骥
鲁华祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
独立分量分析
最大似然估计
相位误差
摘要:
介绍了核独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并将其用于对电流传感器输出的混合信号进行分离,通过比较分离出的单频测试信号输入前后的相位差,来标定传感器本身的相位差对其检测对象的影响.此外,还采用最大似然法对核ICA的分离效果进行评价.实验证明:在输入信号的信噪比为18.73dB的情况下,核ICA分离出的信号与源信号相位差在0.002 rad以内,达到了实际应用中所要求的误差范围.
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文献信息
篇名
核ICA在电流传感器相位差监测中的应用
来源期刊
传感器与微系统
学科
工学
关键词
独立分量分析
最大似然估计
相位误差
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
112-114,117
页数
4页
分类号
TM930.115
字数
2419字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-9787.2008.12.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
鲁华祥
中国科学院半导体所
46
358
8.0
17.0
2
金骥
中国科学院半导体所
1
1
1.0
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2008(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
最大似然估计
相位误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9787
CN:
23-1537/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号:
14-203
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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