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摘要:
介绍了核独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并将其用于对电流传感器输出的混合信号进行分离,通过比较分离出的单频测试信号输入前后的相位差,来标定传感器本身的相位差对其检测对象的影响.此外,还采用最大似然法对核ICA的分离效果进行评价.实验证明:在输入信号的信噪比为18.73dB的情况下,核ICA分离出的信号与源信号相位差在0.002 rad以内,达到了实际应用中所要求的误差范围.
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文献信息
篇名 核ICA在电流传感器相位差监测中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 独立分量分析 最大似然估计 相位误差
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 112-114,117
页数 4页 分类号 TM930.115
字数 2419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁华祥 中国科学院半导体所 46 358 8.0 17.0
2 金骥 中国科学院半导体所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
最大似然估计
相位误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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