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摘要:
以湖州一块3.34hm2的水稻田为试验区,在ARCVIEW和ERDAS Image8.4平台上结合地统计学,研究以植被指数为协因子的土壤全N的Co-kriging插值效果.分析结果表明:水稻生长期的SPOT5卫星多光谱信息构建的植被指数,反映了水稻的生长状况,在一定程度上间接地反映了土壤的养分状况,特别是土壤速效N、速效P、全N的状况;其中将比值植被指数(RVI)和归-化植被指数(NDVI)作为协因子,参与土壤全N的Co-kriging插值,插值精度有所提高.
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文献信息
篇名 基于SPOT5影像的稻田土壤养分的 Co-kriging插值研究
来源期刊 土壤通报 学科 农学
关键词 Co-kriging插值 NDVI RVI 空间变异 地统计学
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1321-1325
页数 5页 分类号 S127
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3945.2008.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周斌 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 70 1313 20.0 35.0
2 许红卫 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 25 562 13.0 23.0
3 高玉蓉 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 5 164 4.0 5.0
4 祝锦霞 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 8 123 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Co-kriging插值
NDVI
RVI
空间变异
地统计学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤通报
双月刊
0564-3945
21-1172/S
大16开
沈阳市东陵路120号(沈阳农业大学62信箱)
8-15
1957
chi
出版文献量(篇)
4759
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导