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摘要:
城市土壤重金属污染是城市化后噬待解决的一个重要问题.传统的土壤重金属污染分析方法--克里格方法,通过满足未采样点局部方差最小而获得土壤污染状况预测结果,算法本身会给估值结果带来光滑作用,并只能提供未采样点的局部不确定性.文章提出利用空间统计学的模拟方法,对土壤重金属污染状况进行研究,通过获取多幅模拟结果之间的差异来揭示研究区域土壤重金属污染的整体空间分布形态.文章以上海某区域6种重金属(Cu、Pb、Cd、Cr、Hg和As)为研究对象,利用空间统计学模拟方法对其空间分布予以研究,给出每种重金属宅间分布模拟结果.最后,文章以研究区域上壤环境背景上限值为标准,给出研究区域不同土壤重金属空间分布相应级别的不确定性分析结果.
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文献信息
篇名 空间统计学模拟方法在城市重金属污染分析中的应用
来源期刊 生态环境 学科 地球科学
关键词 模拟 地统计学 空间变异 重金属 不确定性
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1898-1902
页数 5页 分类号 X14
字数 3028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5906.2008.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁宁 山东建筑大学土木学院 26 382 11.0 19.0
2 孙英君 山东建筑大学土木学院 13 120 6.0 10.0
3 蔡菲 山东建筑大学土木学院 21 154 8.0 11.0
4 孟飞 山东建筑大学土木学院 21 329 8.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模拟
地统计学
空间变异
重金属
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态环境学报
月刊
1674-5906
44-1661/X
大16开
广州市天河区天源路808号广东省生态环境与土壤研究所
46-272
1992
chi
出版文献量(篇)
6290
总下载数(次)
27
总被引数(次)
152357
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