基于支持向量机的钢筋混凝土桥梁损伤识别

• 作者: 何浩祥 彭凌云 闫维明
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 损伤识别 支持向量机 钢筋混凝土桥梁 小波包分解 结构健康监测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 桥梁工程
• 页码范围: 65-69,98
• 页数: 6页
• 分类号: U448.34
• 字数: 5293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.03.013

摘要

为了克服现有方法存在的一些不足,提出基于小波包和支持向量机的混凝土桥梁损伤识别方法.采用小波包对环境振动下的信号进行分解,获得各个频带上的能量,该向量对损伤敏感,可以作为模型识别的输入向量.利用支持向量机强大的分类功能,提出根据频带能量建立支持向量机并进行损伤模式识别的方法.应用该方法对一座三跨连续梁桥进行了损伤识别分析.结果表明经过训练的支持向量机可以较准确地识别出损伤位置和程度.对小波频带能量进行主成分分析后建立的支持向量机会获得更好的识别效果.获得更精确的实际信号特征将进一步提高有限元模型精度和实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何浩祥	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	98	767	16.0	25.0
2	闫维明	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	380	3892	30.0	46.0
3	彭凌云	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	52	340	11.0	17.0