多文档自动文摘中的特征组合优化

• 作者: 刘茂福 张晓龙 李淑君 金可佳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: tf*idf 句子位置 标题句相似度 句子长度 组合优化
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.08.015

摘要

在分析当前多文档自动文摘方法中使用较多的特征基础上,提出了一种特征组合优化模型.该模型选用tf*idf,句子位置及与标题句相似度来判断句子包含信息的重要程度,并加入了句子长度特征解决由tf*idf特征引起的长度偏长的句子占优势的问题,采用这4个特征来判断句子的重要性,并给每个特征指定权重来解决优化问题,实验结果表明特征组合优化模型在多文档自动文摘中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙	武汉科技大学计算机科学与技术学院	49	652	13.0	24.0
2	刘茂福	武汉科技大学计算机科学与技术学院	33	169	9.0	11.0
3	李淑君	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0
4	金可佳	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0