大型地下洞室考虑开挖卸荷效应的位移反分析

• 作者: 丁秀丽 卢波 张练 张风 董志宏
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 位移反分析 大型地下洞室 围岩扰动 增量位移 遗传-神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1562-1568
• 页数: 7页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.06.024

摘要

基于现场监测资料的位移反分析是地下工程动态监控、信息化施工的重要组成部分.以乌江彭水水电站大型地下厂房(开挖跨度为30 m,高度为78.5 m)为例,从围岩实测位移出发,建立了基于均匀设计-神经网络-遗传算法的围岩力学参数的系统反分析方法,反演考虑开挖卸荷效应的围岩力学参数.根据数值分析结果形成训练样本,利用BP人工神经网络映射围岩的变形与力学参数的关系,同时针对传统人工丁神经网络存在初始权值难以确定的问题,应用遗传算法优化神经网络的初始权值:利用现场监测的增量变形反演了围岩的力学参数;最后利用反演出的参数,进行地下厂房开挖预测分析.结果表明,预测位移与现场监测位移较为接近,进行统计检验结果为优,说明该参数反演方法是正确合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秀丽	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	89	2607	31.0	48.0
2	张风		6	42	2.0	6.0
3	董志宏	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	18	262	8.0	16.0
4	张练	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	8	83	4.0	8.0
5	卢波	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	28	494	11.0	22.0