基于改进的Otsu准则的递归图像分割算法

• 作者: 蔡燕柳 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Otsu准则 递归分割 阚值
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2008.04.013

摘要

基于最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理,然后结合目标与背景两类之部间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出了一种改进的最大类间方差法,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值.这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点.该算法在图像背景不均匀或者图像的直方图不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进行有效的分割,分割后的图像细节更加丰富,能有效的去除噪声的干扰,有利于分割后的特征提取.本文对理论结果进行了仿真实验,获得了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	蔡燕柳	新疆大学信息科学与工程学院	3	22	3.0	3.0