原文服务方: 天然气工业       
摘要:
针对非线性高维地震属性参数降维的难题,在综合分析研究工区地震属性参数数据实际特征的基础上,引入非线性降维Isomap算法,并基于MATLAB平台进行了算法的程序编制,进一步将Isomap降维的结果与线性的MDS降维结果通过小波神经网络进行检验,从算法原理的角度讨论了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的可适性,表明Isomap具有更强的降维能力和发现数据本质结构的能力,从另一个角度提供了解决地质数据处理问题的方法.
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文献信息
篇名 基于Isomap算法的地震属性参数降维处理
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 地震数据处理 参数 算法分析 模糊数学
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 地质与勘探
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 P61
字数 语种 中文
DOI 10.3787/j.issn.1000-0976.2008.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚灏 28 133 6.0 10.0
3 周仲礼 44 220 9.0 12.0
9 倪艳 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地震数据处理
参数
算法分析
模糊数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导