一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法

• 作者: 傅春燕 叶波 文玉梅 李平 袁海军
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 轮廓提取 高斯模型 运动目标分割
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1155-1159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.07.015

摘要

步态识别中大多采用步态轮廓作为识别特征,因此提取完整封闭的运动人体轮廓以准确表达步态特征是正确识别的前提.本文提出一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法.在人的运动方向与摄像机成像面平行和摄像机静止的条件下,假设序列图像所有帧中对应像素点背景时刻的灰度值在时间轴上是高斯分布,而目标时刻不满足这种分布,采用统计推断的方法分割出运动目标轮廓.实验结果表明,本文算法不仅能够提取出完整的人体轮廓,并且能有效地去除噪声,对阴影抑制也有一定效果,能够提高步态识别率.算法直接在RGB空间或灰度空间进行,无需进行颜色空间转换,也无需建立单独的背景图像,计算量小,处理实时性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文玉梅	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	147	1964	25.0	34.0
2	李平	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	155	1865	23.0	33.0
3	叶波	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	13	203	8.0	13.0
4	袁海军	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	3	20	3.0	3.0
5	傅春燕	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	1	8	1.0	1.0