原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
详细介绍了信息、信息量和信息熵的含义,并结合网络异常流量的特点,通过信息熵反应网络的流量情况.介绍了异常流量的特点和目前主要检测技术,然后介绍基于信息熵的网络异常流量检测技术,最后通过数学公式的推导,分析了利用信息熵计算分布式入侵检测的原理.
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最大信息熵模型
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离散化
特征选择
参数估计
基于信息熵的大规模网络流量异常检测
信息熵
子空间方法
大规模网络流量
异常检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于信息熵的网络异常法流量的研究
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 异常流量 信息熵 分布
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 IP技术
研究方向 页码范围 32-34,46
页数 4页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2008.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小叶 南京邮电大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
2 肖继民 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1948(1)
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2002(1)
  • 参考文献(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
异常流量
信息熵
分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11090
论文1v1指导