一种改进型多模态免疫优化算法的研究

• 作者: HONG Lu 穆志纯
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择原理 混沌 鞅 几乎处处强收敛
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 3440-3444
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 6331字
• 语种: 中文

摘要

基于克隆选择原理,引入混沌机制和小生境技术,提出了一种新的人工免疫算法--改进型克隆选择算法(ICSA).该算法设计了一种自适应混沌变异算子,有效地避免了搜索的盲目性,提高了算法的收敛速度.利用随机过程鞅理论,分析了算法所形成抗体种群的平均适应度鞅的性质,并且当种群为有限状态时,证明了该算法能以概率1确保在有限步内收敛到全局最优解.对多模态函数优化的仿真实验表明,该算法能有效地抑制早熟,具有更好的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	HONG Lu	北京科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0