基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究

• 作者: 张文明 朱成涛 董增川 钱蔚
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群箅法 水文模型 多目标 参数优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 528-534
• 页数: 7页
• 分类号: P334
• 字数: 5378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.05.003

摘要

在改进的粒子群算法基础上通过引入存档群体和拥挤距离机制,建立了基于粒子群算法的多目标算法,并将该算法应用于新安江模型参数多目标优化计算中,得到了最优解的Pareto集合.通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组单一解.将多目标优选的结果与单目标优化结果进行比较分析.结果表明,多目标参数优选方法综合考虑了水文过程的各种要素,比单目标优选结果具有更高的模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文明	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	14	333	9.0	14.0
2	董增川	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	327	4778	36.0	58.0
3	朱成涛		7	95	6.0	7.0
4	钱蔚	河海大学环境科学与工程学院	3	96	3.0	3.0