复杂系统可靠控制中的潜在问题互连神经网络分析方法

• 作者: 刘丙杰 胡昌华
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在问题分析 可靠控制 神经网络集成 克隆选择算法 鲁棒性分析 泛化性能
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00188

摘要

潜在问题是影响大型复杂系统安全性、可靠性的重要因素.神经网络是一种新的潜在问题分析方法,但是其分析结果难以解释.本文提出了一种基于电路结构的神经网络模型(Neural network model based on circuit architecture,CArNN),将CArNN作为个体进行集成,形成神经网络集成用于潜在问题分析.对CArNN模型的鲁棒性进行了分析,提出了两个保证模型鲁棒性的约束条件.利用此方法对一个经典电路进行了分析,结果显示,此方法对潜在电路的正确识别率达到94%.