基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探讨应用神经网络方法进行针刺治疗抑郁症的疗效预测.方法使用量表工具,应用神经网络方法进行疗效预测.选择与抑郁症针刺治疗效果密切相关的因素以及体现中医学整体思想的疾病状态、生活质量等指标作为神经网络的输入变量,将其量化数据赋予网络的输入层,将经治疗后量表的评定结果作为输出变量值.收集病例形成神经网络的训练和测试样本,进行网络的训练和测试,评估网络性能,讨论其临床应用性.结果网络训练误差达到预期目标(均方误差mse=0.0010),对HAMD减分率和SDS减分率的预测拟合度较好,且拟合精度较高;表明网络测试的拟合程度比训练结果的拟合程度差,网络模型对测试样本的预测误差大于对已知样本的预测误差.结论网络模型具有较好的学习能力,而对未知样本的识别能力不及对已知样本的识别能力.通过增加样本量、改进网络模型等途径,有望为临床提供可靠性良好的预测方法.
推荐文章
神经网络预测方法在抑郁症疗效研究中的应用探讨
抑郁症
针刺
疗效
预测
神经网络
针刺结合音乐疗法治疗脑卒中后抑郁症疗效观察
脑卒中
抑郁症
针刺
音乐疗法
疏肝调神针刺法治疗产后抑郁症的临床观察
产后抑郁症
疏肝调神
针刺法
汉密尔顿抑郁量表
抑郁自评量表
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 疗效预测方法在针刺治疗抑郁症研究中的应用探讨
来源期刊 北京中医药大学学报 学科 医学
关键词 抑郁症 针刺 疗效 预测 神经网络
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 针灸
研究方向 页码范围 355-357
页数 3页 分类号 R246.6
字数 2877字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2157.2008.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 图娅 北京中医药大学针灸学院 160 2382 25.0 39.0
2 杨秀岩 北京中医药大学针灸学院 17 139 5.0 11.0
3 段冬梅 21 116 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (23)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
抑郁症
针刺
疗效
预测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京中医药大学学报
月刊
1006-2157
11-3574/R
大16开
北京北三环东路11号
82-414
1959
chi
出版文献量(篇)
4672
总下载数(次)
9
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导