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摘要:
为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测.该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同时用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得客运量可能出现的多个区间,即各个区间可能出现的可信度情况.算例表明,该方法的预测结果比较合理、可靠,预测可信度高.
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文献信息
篇名 加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 公路客流量 预测 盲数 加权回归
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 技术开发
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 U491
字数 2538字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 28 206 9.0 13.0
2 沈群 9 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
公路客流量
预测
盲数
加权回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导