粗糙集与神经网络故障诊断组合方法应用

• 作者: 于乐泉 刘平 吴存良 安文斗
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 人工神经网络 故障诊断 粗糙集-神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TM411
• 字数: 2189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0874.2008.01.011

摘要

利用粗糙集理论对知识的约简能力及模糊神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络故障诊断组合模型(RNN),具有良好的拓扑结构,学习速度大为提高.应用电力变压器实例验证,RNN模型诊断速度快,故障诊断正确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平		2	5	1.0	2.0
2	吴存良		2	5	1.0	2.0