基于LMI的时变时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性

• 作者: 余文 张化光 张庆灵 王占山
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 时变时滞 鲁棒稳定 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2220-2223
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.11.025

摘要

研究了时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性问题.基于线性矩阵不等式技术,给出了保证时变时滞Cohen-Grossherg神经网络平衡点唯一性和全局鲁棒稳定性的新判据.这些新判据不依赖于时滞的大小和放大函数,且与现有的一些结果相比,具有易于验证、适用范围广、条件更不保守等特点.仿真结果验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆灵	东北大学系统科学研究所	383	4414	30.0	43.0
2	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
3	王占山	东北大学信息科学与工程学院	51	361	10.0	15.0