基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断的研究

• 作者: 谢铮桂
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 统计学习理论 核函数 舌诊
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.11.017

摘要

研究基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊诊断的神经网络模型.依据支持向量机理论,选取径向基函数(RBF)作核函数,采用"一对一"方法构造基于支持向量机的多分类分类器.将舌象的特征参数作为分类器的输入样本,对病证进行分类.以肝病病证分类作仿真,实验结果表明:基于支持向量机的多分类分类器用于中医舌诊诊断的研究是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢铮桂	韩山师范学院数学与信息技术系	19	162	9.0	12.0