原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
视频图像理解侧重于对视频序列进行解释,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点.回顾了视频图像理解方法的研究现状,提出视频图像理解的一般性框架,包括层次结构、涉及的技术领域和应用的系统结构,并以一个实际应用作为示例解释该框架的层次结构.
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文献信息
篇名 视频图像理解的一般性框架研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频图像理解 视频图像分割 目标识别 行为理解 场景理解
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2203-2207
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王知衍 华南理工大学计算机科学与工程学院 55 441 12.0 18.0
2 梁英宏 华南理工大学计算机科学与工程学院 13 160 8.0 12.0
3 曹晓叶 华南理工大学计算机科学与工程学院 19 177 8.0 13.0
4 许晓伟 华南理工大学计算机科学与工程学院 11 161 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像理解
视频图像分割
目标识别
行为理解
场景理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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