基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了基于双目立体视觉技术的成熟番茄的识别与定位方法,获取了成熟番茄的位置信息,用于指导温室内成熟番茄的自动化采摘作业.该方法利用成熟番茄与背景之间颜色特征的差异进行图像分割来识别成熟番茄;根据图像分割的结果,用形心匹配方法获取番茄中心的位置;然后根据相邻区域像素点灰度的相关性,利用区域匹配方法计算番茄表面各点的深度信息.使用限制候选区域和两次阈值分割的方法减少计算量,提高了计算精度.实验结果表明,工作距离小于550 mm时,番茄深度值的误差约为±15 mm.利用该测量方法可以实现成熟番茄位置信息的获取,测量精度较高.
推荐文章
基于双目立体视觉的番茄识别与定位技术
计算机视觉
定位
双目立体视觉
基于双目立体视觉的番茄定位
机器人
测量
双目视觉
模型
番茄
组合匹配
双目立体视觉系统的非线性摄像机标定技术
双目立体视觉
摄像机标定
CCD成像模型
畸变模型
HALCON
基于双目立体视觉的小型工件测量系统
双目立体视觉
视差
立体匹配
超限学习机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于双目立体视觉技术的成熟番茄识别与定位
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 立体视觉 定位 形心匹配 区域匹配 番茄
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 农产品加工与农业生物工程
研究方向 页码范围 279-283
页数 5页 分类号 TP242.62|TP391.41
字数 4498字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.08.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋焕煜 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 30 1099 21.0 30.0
2 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
3 申川 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 3 158 3.0 3.0
4 彭永石 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 6 325 6.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (254)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (99)
同被引文献  (297)
二级引证文献  (807)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2011(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2012(26)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(16)
2013(52)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(43)
2014(51)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(43)
2015(76)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(66)
2016(132)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(115)
2017(138)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(126)
2018(176)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(164)
2019(183)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(175)
2020(54)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(54)
研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
定位
形心匹配
区域匹配
番茄
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导