基于信号稀疏表示的Chirp信号参数估计方法

• 作者: 朱厦 李彦鹏 毛钧杰 黎湘
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 多分量线性调频信号 单自由度 参数估计 信号稀疏表示 稀疏贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TN959
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.04.016

摘要

单自由度多分量线性调频信号的参数估计是SAR/ISAR成像中的重要问题.文中在一组含参数的过完备基上展开信号,提出了一种基于信号稀疏表示估计单自由度多分量线性调频信号参数的新方法.并将该方法应用于目前流行的BP算法、FOCUSS算法和稀疏贝叶斯学习算法中,分析比较了以上算法的估计性能.仿真实验结果验证了该方法的有效性,并表明稀疏贝叶斯学习算法具有更好的稀疏表示能力,从而可以更有效地估计信号参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息研究所	174	2404	24.0	40.0
2	毛钧杰	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息研究所	77	656	14.0	21.0
3	李彦鹏	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息研究所	29	146	9.0	10.0
4	朱厦	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息研究所	2	6	2.0	2.0