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摘要:
针对多谐振腔结构的均衡器其S参数测量数据库,提出了一种工程上实用的径向基函数(RBF)神经网络插值算法,介绍了该算法的主要思想,利用MATLAB软件给出了微波均衡器插值实例,并对其插值特性进行了分析和改进.计算和分析结果表明,该算法能在较高的插值精度条件下对数据进行有效的插值处理.该算法在微波器件的工程设计中具有一定的推广应用价值.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在微波幅度均衡器设计中的应用
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 RBF神经网络 微波均衡器 优化设计 插值算法 测量数据库
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TN715|TP183
字数 2790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2008.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛忠霞 57 328 9.0 15.0
2 马力 4 9 3.0 3.0
3 姜涛 5 9 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
微波均衡器
优化设计
插值算法
测量数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导