基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人工神经网络是一种具有学习、记忆、计算和仿真等功能的网络结构.以重庆市渝北区为研究区域,以各乡镇为评价样本,选取10个反映小城镇土地集约利用的指标,采用Matlab建立小城镇土地集约利用评价的SOM模型.结果表明:SOM模型预测精度很高,计算结果与实际情况相符.说明利用SOM模型来评判小城镇土地集约利用水平具有很好的实用价值.
推荐文章
重庆市小城镇风貌特色规划的探讨
小城镇
风貌特色
风貌范式
发展模式
规划
过渡性社区
卫星城镇
城镇空间结构
小城镇建设中的土地节约集约利用——以重庆市黔江区为例
小城镇建设
土地节约集约利用
黔江区
基于群体归属感的小城镇建设调查研究 ——以重庆市为例
群体归属感
小城镇建设
调查研究
重庆市
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SOM的小城镇土地集约利用评价——以重庆市渝北区为例
来源期刊 河北农业科学 学科 经济
关键词 土地 集约利用 自组织特征映射网络 渝北区
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 信息农业
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 F301.2
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1088-1631.2008.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹蕾 10 83 5.0 9.0
2 莫燕 8 94 4.0 8.0
3 梁启学 16 139 6.0 11.0
4 李陶 4 48 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (333)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (99)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2011(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2012(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2016(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
土地
集约利用
自组织特征映射网络
渝北区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业科学
双月刊
1088-1631
13-1197/S
16开
石家庄市和平西路598号
1989
chi
出版文献量(篇)
5785
总下载数(次)
8
总被引数(次)
32858
论文1v1指导