一种新的基于在线采样的多物体跟踪方法

• 作者: 周杰 宋靖雁 朱琳
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡 多目标跟踪 在线采样
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 151-160
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.01.017

摘要

跟踪多个运动物体,尤其是在遮挡过程中跟踪多个运动物体,是计算机视觉领域一个重要但具有挑战性的问题.该文提出了一种新的在线采样、更新学习和分类的跟踪框架来处理多物体跟踪问题.首先,对遮挡发生前若干帧的各物体进行块采样,作为训练样本进行在线分类器设计.各帧的物体区域也在线进行块采样,并用这些分类器来进行分类标号.如果遮挡没有发生,一些新的训练样本被添加用来更新分类器.当遮挡发生时,根据标号结果,前景区域被分割成多个目标物体.和以往方法相比,新方法不依赖于一些假设条件,如场景深度信息、物体的先验模型(比如形状、种类、区域内颜色各向同性、运动规律等),具有更好的适应能力.实验结果验证了该文方法的稳定性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋靖雁	清华大学自动化系	35	946	12.0	30.0
2	周杰	清华大学自动化系	37	1097	11.0	33.0
3	朱琳	清华大学自动化系	10	126	7.0	10.0