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摘要:
提出一种新的网页排序方法-ClusterRank方法.该方法先对检索结果进行文本挖掘,然后利用Web网页的链接信息以及用户点击率对网页重要性的影响对挖掘结果进行排序.该算法可以引导用户进一步明确其检索需求.
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锚定网格
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抗噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于文本聚类的网页排序方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 ClusterRank K-means算法 网页点击率 PageRank算法 网页排序
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 18-20,23
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王直杰 东华大学信息科学与技术学院 62 280 7.0 14.0
2 曹杰 东华大学信息科学与技术学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ClusterRank
K-means算法
网页点击率
PageRank算法
网页排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导