预测修正下的动态数据传送机制

• 作者: 张德运 杨军
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 无线传感器网络 时间序列 平稳化 预测修正
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 655-658
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.06.002

摘要

利用无线传感器网络中节点感知数据的相关性,提出了一种基于预测修正的动态数据传送机制.核心思想是:将数据预测与模型计算分离,接收节点先对数据进行平稳化处理,然后建立模型或动态更新模型,再把模型参数发送给采样节点.采样节点用精简的预测修正算法预测数据,通过比较法确定需要发送的采样数据,从而减少了数据传送的次数,延长了网络的生命期.仿真结果表明,所提算法可以滤除真实采样观测序列中83%的冗余数据,预测精度较一般预测算法提高了22%,它适用于能量约束性较强的无线传感器网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	杨军	西安交通大学电子与信息工程学院	107	709	15.0	20.0