基于过程神经网络算法的航天器非平稳随机振动时频分析

• 作者: 杨海 楚丽妍 程伟
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 航空航天
• 关键词: NSRVS 时变参数模型 功率谱 过程神经网络 振动环境
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 12-15,29
• 页数: 5页
• 分类号: V217
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2008.01.003

摘要

采用时变参数模型对航天器某时段非平稳随机振动信号(NSRVS)进行建模分析,利用过程神经元网络(PNN)求解模型的时变参数并以此确定信号的时变自功率谱密度.计算结果表明:由PNN估计的NSRVS时变参数与自相关Levinson法估计的该参数基本一致,但前者建模物理意义明确,和传统的方法相比避免了计算信号的自相关矩阵,减少了存储空间,提高了频率分辨率和计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程伟	北京航空航天大学固体力学研究所	46	383	11.0	18.0
2	杨海	北京航空航天大学固体力学研究所	4	6	1.0	2.0
3	楚丽妍	中国空间技术研究院总体部	2	12	2.0	2.0