Web结构挖掘中的PageRank算法改进

• 作者: 张健 钱杰 高乐
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank Web结构挖掘 CTPR算法 Web数据挖掘 内容权值 时间权值
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.07.011

摘要

本文介绍了Web结构挖掘的基本原理.详细分析Google的PageRank算法,针对其中的缺陷进行改进,提出了一种集链接、时间、网页内容为一体的PageRank改进算法CTPR,目的是将内容与搜索内容相关度高的、比较权威的、新的网页排列在搜索结果的最前面.网页的等级由CTPR值决定,CTPR值由两个部分组成,一个是传统PR算法的值;另一个是网页自评值,它与内容权值成正比,与网页的内容的新旧程度成反比.最后,对此算法进行效果演示,验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	浙江工业大学软件学院	25	299	9.0	16.0
2	高乐	浙江工业大学信息工程学院	3	42	3.0	3.0
3	钱杰	浙江工业大学信息工程学院	3	20	3.0	3.0