空间平衡抽样及其在森林资源调查中的应用

• 作者: 何燕洁 吴文浩 徐光彩 李明阳
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 森林资源调查 空间平衡抽样(SBS) 通用随机方格分层算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 森林经理
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S757.2|O212.2
• 字数: 6811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2008.04.001

摘要

我国现行的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷.空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象的发生,在森林资源调查中具有较大的潜在应用价值.文章在简要回顾基于模型的抽样、基于设计的抽样两大类森林资源调查方法特点,分析4种传统概率抽样方法(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)弊端的基础上,介绍了基于通用随机方格分层算法(GRTS)的空间平衡抽样的原理和步骤,最后以紫金山国家森林公园为研究对象进行了风景林蓄积量调查空间平衡抽样案例研究.研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明阳	南京林业大学森林资源与环境学院	106	1400	22.0	32.0
2	吴文浩	南京林业大学森林资源与环境学院	9	105	6.0	9.0
3	何燕洁	南京林业大学森林资源与环境学院	3	34	3.0	3.0
4	徐光彩	南京林业大学森林资源与环境学院	3	32	3.0	3.0