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摘要:
提出一种改进的变步长LMS(Least Mean Square)算法,该算法在步长参数μ与误差信号e(n)之间建立了一种非线性函数关系,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响.该关系具有在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点,克服了s函数变步长LMS算法在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明,改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高.
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文献信息
篇名 一种改进的变步长LMS自适应滤波算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 自适应滤波 变步长自适应滤波算法 LMS算法 均方误差 收敛速度
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 60-62,67
页数 4页 分类号 TN957
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张园 南京工业大学信息科学与工程学院 29 141 7.0 11.0
2 WANG Hui 南京工业大学信息科学与工程学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
变步长自适应滤波算法
LMS算法
均方误差
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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