拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界

• 作者: 冯志芳 哈明虎 宋士吉 高林庆
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拟概率 期望风险泛函 经验风险泛函 关键定理 一致收敛速度的界
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 476-485
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 8464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.03.013

摘要

进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	哈明虎	河北大学数学与计算机学院	46	506	12.0	21.0
2	冯志芳	廊坊师范学院数学与信息科学系	9	38	2.0	6.0
3	宋士吉	清华大学自动化系	30	368	8.0	19.0
4	高林庆	河北大学数学与计算机学院	8	38	2.0	6.0