基于BP神经网络的2D70铝合金本构关系模型

• 作者: 周细林 李鑫 王克鲁 赵为纲 鲁世强
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 2D70铝合金 BP算法 神经网络 本构关系 热加工工艺
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TG302
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2008.01.043

摘要

利用Thermecmastor-Z型热加工模拟试验机对2D70铝合金进行等温恒应变速率压缩试验,获得了不同变形温度、不同应变速率和不同真应变下的流动应力数据.结合实验数据和神经网络知识,建立了具有BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为2D70铝合金的一个知识基的本构关系模型.误差分析表明,该神经网络本构关系模型具有较高的精度,可用于指导2D70铝合金热加工工艺的制定,并可用于2D70铝合金热变形过程的有限元模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁世强	南昌航空大学材料科学与工程学院	270	1833	20.0	30.0
2	李鑫	南昌航空大学材料科学与工程学院	83	642	13.0	21.0
3	王克鲁	南昌航空大学材料科学与工程学院	146	959	15.0	23.0
4	赵为纲	南昌航空大学材料科学与工程学院	5	105	5.0	5.0
5	周细林	南昌航空大学材料科学与工程学院	1	29	1.0	1.0