基于分布式校园网用户数据流安全审计研究

• 作者: 李桂宝
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 校园网 异常流量 统计 用户数据流 指标
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 安全维护
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2008.06.026

摘要

本文介绍了分布式校园网的用户数据特点,提出了校园网的安全审计系统框架,分析了校园网络中异常流量的检测方法和异常流量的指标.运用统计学方法对异常流量的指标进行分析,形成正常的网络流量基线,按照基线对流量进行匹配,从而找出异常流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂宝	北京语言大学网络中心	5	47	2.0	5.0