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摘要:
HRLS(Hierarchical Lest-Squares Algorithm)算法是一种改进的RLS算法,他减少了运算量,但对FIR信道估计时,他只适用于输入信号是白噪声而且信道的非零系数少的情况.提出一种改进的HRLS算法,该算法在HRLS算法每级后面(最后一级除外)加一个RLS滤波器,其输入分别为同一级其他滤波器输入的均值和前一级新加滤波器的输出.此滤波器回收了被HRLS分组分级处理所丢掉的组间信号的联系,把握住了输入信号的整体变化规律.仿真结果和分析表明该算法与HRLS相比具有较好的收敛性,而且当把FIR信道划分后所得的每个子信道的自身系数间的差异不大时,其收敛性能与RLS算法近似,同时与RLS相比,其复杂度降低,且具有更强的抗噪能力.
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文献信息
篇名 一种改进的HRLS算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 HRLS算法 FIR滤波器 信道估计 收敛性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 无线通信
研究方向 页码范围 61-63,66
页数 4页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲强 大连理工大学电子与信息工程学院 26 97 5.0 9.0
3 金明录 大连理工大学电子与信息工程学院 53 392 10.0 18.0
6 柳艾飞 大连理工大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
HRLS算法
FIR滤波器
信道估计
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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