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摘要:
本文基于EM(Expectation-Maximum)算法,提出了一种简单而有效的联合信道估计与检测接收机结构.接收机中通过采用非穷尽列表形式的后验概率检测算法,避免了传统干扰抵消结构中各天线发送信号间的残余干扰对后验概率计算的影响.并进一步针对常用的非穷尽列表形式后验概率检测算法存在的列表冗余度大的问题,提出了自适应长度的列表球形译码算法(ASLSD,Adaptive Size List Sphere Decoding).该算法通过更新检测半径和设置停止条件,使检测列表长度可随信噪比和迭代次数自适应变化.而且通过将列表操作与LSD (List Sphere Decoding)算法相结合,避免了符号序列在不同半径下的重复检测和排序操作.仿真表明,在复杂度方面,该算法需搜索的路径数远小于LSD算法.在算法性能方面,以3次迭代10-4误码率为例,该算法与PIC算法相比可以获得近2dB的性能增益,因而具有更优的性能与复杂度的折衷.
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文献信息
篇名 MIMO系统中一种新颖的联合信道估计与检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 列表球形译码(LSD) 最大后验概率(MAP)检测 度量
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 481-486
页数 6页 分类号 TN91
字数 6806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏急波 国防科技大学电子科学与工程学院 140 1042 15.0 28.0
2 王建新 国防科技大学电子科学与工程学院 9 85 4.0 9.0
3 韩湘 国防科技大学电子科学与工程学院 9 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
列表球形译码(LSD)
最大后验概率(MAP)检测
度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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