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摘要:
自动文摘是语言信息处理中的重要环节.该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法.通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句.通过事先对文档进行语义分析,有效地避免了数据冗余和容易忽略分布较小的主题等问题.实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于局部主题关键句抽取的自动文摘方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动文摘 主题分割 局部主题单元
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP311
字数 4553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 华中师范大学计算机科学系 50 488 9.0 21.0
2 王萌 广西工学院计算机工程系 35 429 10.0 20.0
3 何婷婷 华中师范大学计算机科学系 71 1176 21.0 32.0
4 徐超 福建师范大学软件学院 7 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
主题分割
局部主题单元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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