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摘要:
本文以互信息最小化作为分离准则,提出了一种适用于非平稳语音卷积混合信号的时域盲分离算法.其目标函数同时考虑了语音信号的短时平稳性和长时非平稳性,在短时间段中计算平均互信息,在长时间段中引入权值因子,对短时间段中计算得到的平均互信息进行加权;其分离矩阵的更新采用快速收敛的自然梯度算法;其"去白化"的后处理步骤提高了分离语音的自然度.仿真实验和分析表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于互信息的卷积混合语音时域盲分离算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 盲源分离 互信息 非平稳 卷积混合
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 395-400
页数 6页 分类号 TN91
字数 5566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李双田 中国科学院声学研究所 32 212 7.0 12.0
5 吕尧 中国科学院声学研究所 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
互信息
非平稳
卷积混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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