基于BP网络的微米长纤维异型车用模压制品性能预测

• 作者: 任洪娥 潘承怡 董本志 霍满冬
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: BP网络 微米长纤维 模压制品 性能预测 LM算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.10.032

摘要

为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测,建立了模压产品性能预测神经网络模型.根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件,确定了模型的结构.通过对比不同学习算法的性能,选择LM算法为模型的学习算法.以实验数据为样本训练并测试所建模型.试验结果表明:所建预测模型具有较高的预测精度,基本满足产品性能预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘承怡		8	43	4.0	6.0
2	任洪娥		163	891	15.0	20.0
3	霍满冬		3	52	2.0	3.0
4	董本志		51	246	7.0	13.0