基于数学形态学的二维条码边缘检测算法

• 作者: 唐朝晖 桂卫华 谢俊喜 龚贺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 边缘检测 结构元素 条码识别 PDF417
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.060

摘要

边缘模糊会导致二维条码识别率下降,提出了一种基于数学形态学边缘检测的二维条码识别算法,该算法最大的特点是用具有特定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的,从而有效地降低边缘模糊对条码识别的影响.选取PDF417二维条码为应用对象,采用基于数学形态学对二维条码的识别算法选择合适的结构元素.实验结果表明与传统的几种边缘检测算法相比,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	龚贺		7	11	2.0	3.0
4	谢俊喜	中南大学信息科学与工程学院	4	36	3.0	4.0