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摘要:
针对企业如何采取有效的市场营销组合策略来提高顾客忠诚度的问题,提出了基于BP(back-propagation)神经网络算法的企业市场营销组合策略分析方法;建立了基于4Ps理论的营销组合策略影响因素函数;通过对不同的营销组合策略影响因素进行加权、量化、各层之间权值的调整和迭代运算,最终构建了满足预定误差要求的BP神经网络模型;通过对十种手机品牌顾客忠诚度的实际调查值与网络模拟值相比较,得出了BP神经网络算法具有良好的模拟性,在此基础上证明了该方法在企业进行市场营销组合策略选择时具有良好的预见性和实用性.
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文献信息
篇名 企业市场营销策略组合的BP神经网络
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 营销策略组合 BP神经网络 顾客忠诚度 手机市场
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 424-427
页数 4页 分类号 F242.5
字数 2764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐君 河南理工大学经济管理学院 84 786 14.0 24.0
2 曾旗 河南理工大学经济管理学院 54 273 8.0 14.0
3 刘明明 河南理工大学经济管理学院 8 21 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
营销策略组合
BP神经网络
顾客忠诚度
手机市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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