基于分层遗传算法的双阈值图像分割

• 作者: 张春丽
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 分层遗传算法 最佳熵
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与硬件的应用与开发
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.01.022

摘要

图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等.其中,阈值法是一种通用的方法.本文将分层遗传算法用于阈值的选取,仿真结果表明,在设定了合适的遗传算子后,该算法可以实现正确的图像分割,将分层遗传算法用于图像处理中,是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春丽	长沙理工大学计算机与通信工程学院	5	20	3.0	4.0