基于动态概率神经网络的公路交通事件检测算法

• 作者: 董敏娥
• 来源期刊: 公路交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路隧道 事件检测 DPNN算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 124-126,141
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1+7
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6477.2008.03.036

摘要

从公路隧道事件及其自身特点出发,依据人工神经网络这一强大的无模型模式分类器,采用人工神经网络算法建立动态概率神经网络(DPNN)事件检测模型.模型采用的输入指标不是单独的交通流参数,而是几个参数的组合,充分利用交通数据中包含的交通事件信息,大大提高算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董敏娥	陕西交通职业技术学院信息工程系	21	58	5.0	7.0